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英伟达发布全球最强AI训练器HGX-2,可替换300个CPU服务器

2018-5-31 15:29| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 13892| 评论: 0|原作者: 魏子敏、龙牧雪|来自: 大数据文摘

摘要: 还记得两个月前英伟达黄教主在硅谷发布的全球最大GPU DGX-2吗?重达350磅,有汽车后备箱那么大!支持如此巨大GPU的计算平台当然也不简单。刚刚,在台湾的GTC发布会上,黄教主将这个被称为全球最强的AI训练器——HGX- ...

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还记得两个月前英伟达黄教主在硅谷发布的全球较大GPU DGX-2吗?

重达350磅,有汽车后备箱那么大!

支持如此巨大GPU的计算平台当然也不简单。刚刚,在台湾的GTC发布会上,黄教主将这个被称为全球最强的AI训练器——HGX-2,推向了市场。这是全球较早的融合人工智能和高性能计算的计算平台。

是的,就是下边这个庞然大物了

作为一个多功能计算平台,HGX-2的较早的计算产品就是今年三月在GTC硅谷大会上亮相的全球较大GPU——DGX-2。

黄教主当时称,这一计算平台在硬件和软件上的改进,使得在六个月内,深度学习工作负载的性能提高了10倍。

驱动这个“超级计算平台”的是16个GPU和NVSwitch加速器,可更快,更高效地训练这些模型。NVSwitch互连架构将16个Tesla®V100 Tensor Core GPU无缝链接起来,作为一个单一的巨型GPU。

黄教主称,这一多功能计算平台融合了HPC和AI,提供了独特的灵活性,目的是解决全球较大的计算挑战。

HGX-2实现了创纪录的AI训练速度。根据英伟达的声明,GPU服务器可以在ResNet-50训练基准测试中每秒处理15,500个图像,并且能够替换多达300个CPU服务器。

联想等服务器厂商和富士康等制造商对这一计算平台抱有很高期望,英伟达在发布会上宣布,这些厂家已经与他们达成合作,计划在今年晚些时候将基于HGX-2的系统推向市场。

通过NVIDIA GPU上的Kubernetes,开发人员可以立即将GPU加速的深度学习和HPC应用程序部署到多云GPU群集中。

“每个深度学习软件都将在我们的NGC上提供。它将运行在每个云和每个数据中心。”黄教主说。

当然,本次台湾发布会上,黄教主也再一次重磅推出了全球较大GPU——DGX-2,但它的“全球较大”记录能保持多久还不得而知。

毕竟黄教主是一个要把公司搬进一只GPU大楼的“芯片狂人”。

是的,除了GTC的台湾发布会,今天,海外科技媒体techcrunch也曝光了英伟达的大楼。占地750,000平方英尺,这一名为Voyager的新大楼被建造成了一只GPU的样子。

去年,英伟达名为Endeavor的公司大楼刚刚在加州Santa Clara完工,这座新的公司大楼就坐落在Endeavor旁边。


建成后,英伟达这片联合办公楼的占地面积将达到125万平方英尺,Nvidia称,新大楼很大可能会用来容纳其不断增长的工程师团队。该公司在全球拥有11,500名员工,仅在Santa Clara就有超过5,000名员工。
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